Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (6) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Brysina I$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 7 Представлено документи з 1 до 7 |
|||
| 1. | 
Brysina I. V. Atomic wavelets [Електронний ресурс] / I. V. Brysina, V. A. Makarichev // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 1. - С. 37–45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_1_7 The problem of existence and construction of the atomic wavelet system, which consists of infinitely differentiable functions with a compact support, is considered. Formulas for evaluation atomic wavelets are obtained. Examples of applications of atomic wavelets to approximation of some functions are presented. Compactly supported solutions of some functional differential equations and their properties are considered. A new class of atomic functions is introduced. Approximation properties of the linear spaces of finite linear combinations of translates of the atomic functions are presented. | ||
| 2. |
Brysina I. V. Generalized atomic wavelets [Електронний ресурс] / I. V. Brysina, V. O. Makarichev // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2018. - № 1. - С. 23–31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2018_1_5 Розглянуто проблему обробки великих об'ємів даних. Ключову роль у розробці ефективних алгоритмів відіграє застосування відповідного математичного апарату. На сьогодні існує багато конструктивних засобів аналізу, серед яких можна виділити атомарні функції. Теорію атомарних функцій розроблено у роботах В. О. Рвачова та представників його наукової школи. Було отримано низку результатів, що надають фундаментальне обгрунтування доцільності їх практичного застосування. Зокрема, атомарні функції нескінченно диференційовані, що є суттєвим при обробці даних з ефектом гладких переходів (наприклад, кольорові фотографії). Також ці функції мають локальний носій, що дозволяє значно скоротити витрати чисельних ресурсів. Доведено наявність у просторів атомарних функцій гарних апроксимаційних властивостей, завдяки яким можна зменшити похибку обчислень. Тому застосування цього математичного апарату в алгоритмах обробки даних є достатньо перспективним. Існує декілька основних підходів до практичного використання атомарних функцій та їх узагальнень, одним із яких є побудова на їх основі вейвлетоподібних структур. За допомогою узагальнених Fup-функцій побудовано узагальнені атомарні вейвлети та отримано формули для їх обчислення. Наведено їх основні властивості. Встановлено, що узагальнені атомарні вейвлети поєднують у собі такі якості, як гладкість, локальність носія та гарні апроксимаційні властивості. Узагальнені атомарні вейвлети - це широкий клас функцій, параметри яких можна змінювати з урахуванням конкретних потреб. Це означає, що запропонований математичний апарат надає дослідникам та розробникам алгоритмів гнучкі можливості пристосування до специфіки різноманітних проблем. Розглянуто питання подання даних за допомогою узагальнених атомарних вейвлетів. Для цього запропоновано узагальнене атомарне розвинення даних, яке полягає у поданні інформації у вигляді суми тренд-функції та декількох доданків, що описують відповідні частоти. При цьому похибка цього розвинення описується залишковим членом, який, згідно з результатами попередніх досліджень, є незначним і можна оцінити за допомогою нерівностей, що були отримані у роботах В. О. Рвачова, В. О. Макарічева та І. В. Брисіної. | ||
| 3. |
Brysina I. V. Atomic functions and their generalizations in data processing: function theory approach [Електронний ресурс] / I. V. Brysina, V. O. Makarichev // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2018. - № 3. - С. 4–10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2018_3_3 Атомарна функція - це розв'язок з компактним носієм лінійного функціонально-диференціального рівняння з постійними коефіцієнтами та лінійними перетвореннями аргументу. Теорія атомарних функцій виникла у 70-х роках 20-го сторіччя через необхідність розв'язувати різноманітні прикладні проблеми, зокрема крайові задачі. Однією з причин виникнення атомарних функцій та багатьох інших класів функцій є неможливість використання таких класичних засобів наближення, як алгебраїчні та тригонометричні поліноми. Однією з найбільш відомих атомарних функцій є up-функція В. О. Рвачова. З розвитком технічних засобів змінювалися існуючі проблеми та виникали принципово нові. Так, зараз однією з найбільш важливих проблем є обробка великих об'ємів даних. При цьому ефективність алгоритмів здебільшого залежить від властивостей математичного апарату, що використовується. Робота присвячена базовим принципам застосування деяких атомарних функцій та їх узагальнень в обробці даних та стисненні інформації з втратами якості. Розглянуто основні теоретико-функціональні властивості цих функцій та надано їх інтерпретацію стосовно обробки інформації. Основними перевагами атомарних функцій є гладкість, компактність носія та гарні апроксимаційні властивості. Окрім того, простори атомарних функцій та узагальнених Fup-функцій, які є цілком природним узагальненням Fup-функцій В. О. Рвачова, асимптотично екстремальні для наближення періодичних диференційованих функцій. У термінах поперечника за А. Н. Колмогоровим це означає, що ці функції так само ефективні, як і класичні тригонометричні поліноми {1, cos(nx), sin(nx)}. Тому заміна дискретних перетворень, що базуються на тригонометричних функціях, на відповідні перетворення, які будуються за допомогою атомарних функцій та узагальнених Fup-функцій, є перспективною. З цією метою введено у розгляд дискретне атомарне перетворення та узагальнене дискретне атомарне перетворення. Розглянуто залежність результатів обробки даних від порядку гладкості та розміру носія. Основним результатом роботи є теоретичне обгрунтування ефективності атомарних функцій та узагальнених Fup-функцій в обробці даних та стисненні інформації. | ||
| 4. |
Brysina I. V. Discrete atomic compression of digital images [Електронний ресурс] / I. V. Brysina, V. O. Makarichev // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2018. - № 4. - С. 17–33. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2018_4_4 Предмет вивчення - дискретне атомарне стиснення (ДАС) цифрових зображень, що є процесом стиснення з втратами якості та заснованим на використанні дискретного атомарного перетворення (ДАП). Мета роботи - ефективності алгоритму ДАС. Завдання: розробити загальну схему компресії з використанням ДАП і порівняти результати алгоритмів ДАС та JPEG. Використано методи цифрової обробки зображень, теорії атомарних функцій та теорії наближень. Для того, щоб порівняти ефективність алгоритмів ДАС та JPEG, ми використовуємо набори класичних тестових зображень та класичних аерофотозображень. Проаналізовано коефіцієнт стиснення та втрати якості, використовуючи рівномірну (U) й середньоквадратичну (RMS) метрики, а також відношення сигнал/шум (PSNR). ДАС - це алгоритм, який можна налаштовувати, виходячи з конкретних потреб. Використано режими "Оптимальний" та "Допустимий" цього алгоритму. Отримано наступні результати: ДАС є кращим ніж алгоритм JPEG з точки зору U-критерію; немає значних відмінностей між ДАС та JPEG з точки зору критеріїв RMS і PSNR; коефіцієнт стиснення алгоритму ДАС вище ніж коефіцієнт стиснення алгоритму JPEG. Тобто за допомогою ДАС можна отримати більшу економію пам'яті ніж з використанням JPEG при не гіршій якості результатів. Такі результати є наслідком таких фундаментальних властивостей атомарних функцій, як гарні апроксимаційні властивості, високий порядок гладкості та існування базису з локальним носієм у просторах атомарних функцій. Оскільки узагальнені Fup-функції мають такі самі зручні властивості, цілком природнім є те, що аналогічні результати стиснення можна отримати за допомогою узагальненого дискретного атомарного стиснення, яке базується на використанні цих функцій. Наведено інтерпретацію отриманих результатів з точки зору теорії наближень та теорії функцій. Висновки: за допомогою ДАС можна досягти кращих результатів ніж з JPEG; якщо у подальшому планується використання алгоритмів розпізнавання, то краще використовувати стиснення за допомогою ДАС, ніж JPEG; подальший розвиток та дослідження ДАС є перспективними.Розглянуто проблему стиснення цифрових зображень за умови наявності високих вимог до якості результату. Безумовно, у цьому випадку можна скористатися алгоритмами стиснення без втрат якості. Через те, що стиснення з втратами якості дозволяє отримати більш високий коефіцієнт стиснення та економію пам'яті, ніж алгоритми стиснення без втрат, ми пропонуємо використання алгоритмів з втратами з налаштуваннями, що гарантують найменші втрати якості. Предмет вивчення - стиснення майже без втрат якості кольорових 24-бітних цифрових зображень з використанням дискретного атомарного стиснення (ДАС), що є алгоритмом, основаним на використанні дискретного атомарного перетворення. Метою є дослідження коефіцієнту стиснення та показників втрат якості таких, як рівномірна (U) та середньоквадратична (RMS) метрики, а також відношення сигнал-шум (PSNR). Досліджено розподіл відхилення пікселів вихідного зображення від відповідних пікселів відновленого зображення. У дослідженні використано класичні тестові зображення та класичні аерофотознімки. U-метрика, що значно залежить навіть від незначних локальних змін, розглядається у якості основного індикатору втрат якості. Завдання: оцінити економію пам'яті та втрати якості для кожного тестового зображення. У роботі використано методи цифрової обробки зображень, теорії атомарних функцій та теорії наближень. У дослідженні використано комп'ютерну програму "Discrete Atomic Compression: User Kit" у режимі "Almost Lossless Compression". Отримано наступні результати: різниця між найменшими та найбільшими втратами є незначною; втрати якості є стійкими та передбачуваними; коефіцієнт стиснення залежить від гладкості змін кольору (найменше та найбільше значення було отримано при обробці тестових зображень відповідно з найбільшою та найменшою кількістю малих деталей на зображенні); використання ДАС дає економію пам'яті у розмірі 59 відсотків; ZIP-стиснення ДАС-файлів, що містять оброблені за допомогою ДАС зображення, є ефективним. Висновки: стиснення майже без втрат за допомогою алгоритму ДАС забезпечує стійкі значення індикаторів втрат якості; ДАС забезпечує достатньо високий коефіцієнт стиснення; подальша оптимізація алгоритму ДАС є можливою; подальший розвиток та дослідження ДАС є перспективними. | ||
| 5. |
Brysina I. V. Discrete atomic compression of digital images: almost lossless compression [Електронний ресурс] / I. V. Brysina, V. O. Makarichev // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2019. - № 1. - С. 29–36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2019_1_5 Предмет вивчення - дискретне атомарне стиснення (ДАС) цифрових зображень, що є процесом стиснення з втратами якості та заснованим на використанні дискретного атомарного перетворення (ДАП). Мета роботи - ефективності алгоритму ДАС. Завдання: розробити загальну схему компресії з використанням ДАП і порівняти результати алгоритмів ДАС та JPEG. Використано методи цифрової обробки зображень, теорії атомарних функцій та теорії наближень. Для того, щоб порівняти ефективність алгоритмів ДАС та JPEG, ми використовуємо набори класичних тестових зображень та класичних аерофотозображень. Проаналізовано коефіцієнт стиснення та втрати якості, використовуючи рівномірну (U) й середньоквадратичну (RMS) метрики, а також відношення сигнал/шум (PSNR). ДАС - це алгоритм, який можна налаштовувати, виходячи з конкретних потреб. Використано режими "Оптимальний" та "Допустимий" цього алгоритму. Отримано наступні результати: ДАС є кращим ніж алгоритм JPEG з точки зору U-критерію; немає значних відмінностей між ДАС та JPEG з точки зору критеріїв RMS і PSNR; коефіцієнт стиснення алгоритму ДАС вище ніж коефіцієнт стиснення алгоритму JPEG. Тобто за допомогою ДАС можна отримати більшу економію пам'яті ніж з використанням JPEG при не гіршій якості результатів. Такі результати є наслідком таких фундаментальних властивостей атомарних функцій, як гарні апроксимаційні властивості, високий порядок гладкості та існування базису з локальним носієм у просторах атомарних функцій. Оскільки узагальнені Fup-функції мають такі самі зручні властивості, цілком природнім є те, що аналогічні результати стиснення можна отримати за допомогою узагальненого дискретного атомарного стиснення, яке базується на використанні цих функцій. Наведено інтерпретацію отриманих результатів з точки зору теорії наближень та теорії функцій. Висновки: за допомогою ДАС можна досягти кращих результатів ніж з JPEG; якщо у подальшому планується використання алгоритмів розпізнавання, то краще використовувати стиснення за допомогою ДАС, ніж JPEG; подальший розвиток та дослідження ДАС є перспективними.Розглянуто проблему стиснення цифрових зображень за умови наявності високих вимог до якості результату. Безумовно, у цьому випадку можна скористатися алгоритмами стиснення без втрат якості. Через те, що стиснення з втратами якості дозволяє отримати більш високий коефіцієнт стиснення та економію пам'яті, ніж алгоритми стиснення без втрат, ми пропонуємо використання алгоритмів з втратами з налаштуваннями, що гарантують найменші втрати якості. Предмет вивчення - стиснення майже без втрат якості кольорових 24-бітних цифрових зображень з використанням дискретного атомарного стиснення (ДАС), що є алгоритмом, основаним на використанні дискретного атомарного перетворення. Метою є дослідження коефіцієнту стиснення та показників втрат якості таких, як рівномірна (U) та середньоквадратична (RMS) метрики, а також відношення сигнал-шум (PSNR). Досліджено розподіл відхилення пікселів вихідного зображення від відповідних пікселів відновленого зображення. У дослідженні використано класичні тестові зображення та класичні аерофотознімки. U-метрика, що значно залежить навіть від незначних локальних змін, розглядається у якості основного індикатору втрат якості. Завдання: оцінити економію пам'яті та втрати якості для кожного тестового зображення. У роботі використано методи цифрової обробки зображень, теорії атомарних функцій та теорії наближень. У дослідженні використано комп'ютерну програму "Discrete Atomic Compression: User Kit" у режимі "Almost Lossless Compression". Отримано наступні результати: різниця між найменшими та найбільшими втратами є незначною; втрати якості є стійкими та передбачуваними; коефіцієнт стиснення залежить від гладкості змін кольору (найменше та найбільше значення було отримано при обробці тестових зображень відповідно з найбільшою та найменшою кількістю малих деталей на зображенні); використання ДАС дає економію пам'яті у розмірі 59 відсотків; ZIP-стиснення ДАС-файлів, що містять оброблені за допомогою ДАС зображення, є ефективним. Висновки: стиснення майже без втрат за допомогою алгоритму ДАС забезпечує стійкі значення індикаторів втрат якості; ДАС забезпечує достатньо високий коефіцієнт стиснення; подальша оптимізація алгоритму ДАС є можливою; подальший розвиток та дослідження ДАС є перспективними. | ||
| 6. |
Makarichev V. O. On estimates of coefficients of generalized atomic wavelets expansions and their application to data processing [Електронний ресурс] / V. O. Makarichev, V. V. Lukin, I. V. Brysina // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2020. - № 1. - С. 44–57. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2020_1_7 Розглянуто дискретне атомарне стиснення (ДАС) цифрових зображень. Цей алгоритм є алгоритмом стиснення з втратами якості. Основна мета даної роботи - отримати механізм управління втратами якості. Серед великої кількості метрик, що використовуються для оцінки втрат якості, обрано MAD-метрику (maximum absolute deviation). Важливою особливістю цієї метрики є дуже висока чутливість до будь-яких змін даних, що оброблюються. В алгоритмі ДАС основні втрати якості відбуваються під час квантування вейвлет-коефіцієнтів атомарних розвинень, що є предметом даного дослідження. Мета роботи - дослідження впливу параметрів квантування на атомарні коефіцієнти. Завдання: отримати оцінки цих коефіцієнтів. Використано методи теорії атомарних функцій та цифрової обробки зображень. З використанням властивостей узагальнених атомарних вейвлетів отримано оцінки коефіцієнтів розвинень за узагальненими атомарними вейвлетами. Ці нерівності подають залежність втрат якості від параметрів квантування у вигляді верхніх оцінок. Їх також підтверджено ДАС-обробкою тестових зображень. Окрім того, обчислено значення RMS (root mean square) та PSNR (peak signal to noise ratio). Аналізуючи результати експериментів, які було проведено за допомогою комп'ютерної програми "Discrete Atomic Compression: Research Kit", було отримано такі результати: відхилення очікуваного значення метрики MAD від реального значення у деяких випадках є досить значним; точність оцінок суттєво залежить від параметрів квантування, а також глибини розвинення за атомарними вейвлетами та типу зображення (повнокольорові або у градаціях сірого); розбіжність можна зменшити за допомогою використання поправочного коефіцієнту; відношення очікуваного значення MAD до його реального значення поводить себе відносно постійно, а відношення прогнозованого значення MAD до RMS та PSNR - ні. Висновки: дискретне атомарне стиснення цифрових зображень у поєднанні з запропонованим методом керування втратами якості надає можливість отримати результати потрібної якості, що робить його подальші дослідження та застосування перспективними. | ||
| 7. | 
Brysina I. V. Approximation properties of generalized Fup-functions [Електронний ресурс] / I. V. Brysina, V. A. Makarichev // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Математика, прикладна математика і механіка. - 2016. - Т. 84. - С. 61-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIMA_2016_84_8 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |